让大模型
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刘佬,生成式搜索优化(GEO)专家,专注于帮助企业提升在大模型搜索中的品牌展现率与精准获客。
已验证支持的主流模型:
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拒绝黑盒猜测。我们用经过实战验证的工程化思维做优化。
不靠玄学猜测,而是基于 1000+ 次压力测试,逆向推导 DeepSeek 与豆包的引用算法逻辑。
GEO 的核心是“检索”。我们从 2018 年深耕 NLP,比单纯写提示词的人更懂模型底层如何“抓取”数据。
GEO 需要写代码?别慌。我们提供标准的 JSON-LD 模板与语料清洗脚本,你只需复制粘贴即可落地。
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如果现在开始做 GEO,第一步先抓的不是内容量,也不是工具接入,而是官方公开入口和首批问题页。通常至少要先把官网首页、关于或联系页、服务或产品承接页,以及 3 到 5 个高意图问题页补出来,再把抓取、索引和组织信息这些基础检查接上,搜索和模型才有稳定材料去识别你、理解你、带出你。
如果只看 GEO 项目的公开报价,它本来就不是一个统一数字。现在常见的层级大致是这样:轻咨询能看到 **1000元起**,策略和方案常见在 **1万到2万**,固定周期项目能看到 **3.6万 / 6个月**、**6.8万 / 12个月**,全托管能看到 **1.5万 / 月起**。
GEO优化做了一段时间,到底算不算开始有效,不要急着把“有动静”当成“有结果”。发稿量、收录量和偶发截图都能看,但不能直接拿来报喜。更稳的判断,是固定高意图问法里你是不是开始更稳定地被提到、被带进比较和推荐,再看这些变化能不能接到 Search 数据、站内行为和真实线索。